直通车找精准人群实操,划定人群标签带你飞

在大家所认为的这些人群中,店铺人群有哪些呢,你所寻找的人群是真正的人群吗?

先看下店铺人群是由什么构成的:性别,年龄,职业,消费层级

店铺人群是由爆款+其他的流量款组件而成,其中店铺人群的数据是由爆款决定的。

也就是说当我们去看消费层级的时候,那么我们所看到的一个流量访客分析的情况,往往都是我们卖的最好的宝贝来决定。也就是我们常说的少数服从多数,而多数是决定你店铺的人群的。

接下来给大家进行案例分析!

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通过数据显示,他家的价格是145—862,也说明了他家的人群是不精准的,也就是进店观看,不去购买的人群。当店铺出现这种问题的时候,也就是我们的人群跑偏了,人群不精准了。

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接下来看支付买家数,这家店的价格跨度很高,120-270的人群是占比最多的。我们要让人群去朝着120-270去走,接下来看性别,女为主,年龄段都是26-30岁的。

而这个人群,并不是他家最精准的人群。

为什么呢,接下来,大家可以看下下边的表格,可以爬出他家的数据。黄色部分是爬取消费层级占比的数据,蓝色的是通过占比,支付访客数爬取的数据,红色的是通过背后真正算出的人群,是隐藏在背后的人群。

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通过表格可以看出消费者层级是处于120-270,500-875

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而消费占比,女性占72%左右,也就是说这家店的精准的人群是女性,消费层级在120-270,年龄是36-40,31-35岁。为什么会出现这种不一致的现象呢?就是当我们看这部分数据的时候,人群基数在这里,并不是我们看到的柱状图,柱越高越好。而我们是要利用的人群数去核算出来他最终的一个支付买家数,在未支付访客里的占比。当我们算出占比的时候,我们才会清楚的得到下消费层级的一个转化率是多少,这样我们才更有主动性,去在做人群的时候,没有一个坐着出现问题的,或者人群也在开,为什么转化不好,当我们做出这一系列动作的时候,分析出这些数据,并且去针对性的主动出击,也就不会出现转化不好的现象。

新品前期以2级人群去测试方向,年龄+性别,月消费+年龄。当我们知道这些数据的时候,就可以进行下一步了。

进行溢价,注意:不要上来就进行100%的溢价,因为如果在人群出现的问题的时候,所给的人群溢价全是百分百的时候,会导致花费过高,会扛不住的,当然,土豪除外。

建议大家在做的时候,初始溢价在30-50%之间,不要太高,在这个阶段的时候,是给了人群一个溢价,测试这个人群的方向精准度的高低,高了进行溢价提升,而且花费不高。

最后人群溢价提升的同时进行降低出价,用来维持我们的一个PPC的降低,如果我们一味的提高人群溢价,这样我们本身就会承受不住,所有把他的溢价降低的同时,降低我们的关键词出价,才能够让我们的PPC普遍的降低。

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