直通车找精准人群实操，划定人群标签带你飞

在大家所认为的这些人群中，店铺人群有哪些呢，你所寻找的人群是真正的人群吗？

先看下店铺人群是由什么构成的：性别，年龄，职业，消费层级

店铺人群是由爆款+其他的流量款组件而成，其中店铺人群的数据是由爆款决定的。

也就是说当我们去看消费层级的时候，那么我们所看到的一个流量访客分析的情况，往往都是我们卖的最好的宝贝来决定。也就是我们常说的少数服从多数，而多数是决定你店铺的人群的。

接下来给大家进行案例分析！

通过数据显示，他家的价格是145—862，也说明了他家的人群是不精准的，也就是进店观看，不去购买的人群。当店铺出现这种问题的时候，也就是我们的人群跑偏了，人群不精准了。

接下来看支付买家数，这家店的价格跨度很高，120-270的人群是占比最多的。我们要让人群去朝着120-270去走，接下来看性别，女为主，年龄段都是26-30岁的。

而这个人群，并不是他家最精准的人群。

为什么呢，接下来，大家可以看下下边的表格，可以爬出他家的数据。黄色部分是爬取消费层级占比的数据，蓝色的是通过占比，支付访客数爬取的数据，红色的是通过背后真正算出的人群，是隐藏在背后的人群。

通过表格可以看出消费者层级是处于120-270，500-875

而消费占比，女性占72%左右，也就是说这家店的精准的人群是女性，消费层级在120-270，年龄是36-40，31-35岁。为什么会出现这种不一致的现象呢？就是当我们看这部分数据的时候，人群基数在这里，并不是我们看到的柱状图，柱越高越好。而我们是要利用的人群数去核算出来他最终的一个支付买家数，在未支付访客里的占比。当我们算出占比的时候，我们才会清楚的得到下消费层级的一个转化率是多少，这样我们才更有主动性，去在做人群的时候，没有一个坐着出现问题的，或者人群也在开，为什么转化不好，当我们做出这一系列动作的时候，分析出这些数据，并且去针对性的主动出击，也就不会出现转化不好的现象。

新品前期以2级人群去测试方向，年龄+性别，月消费+年龄。当我们知道这些数据的时候，就可以进行下一步了。

进行溢价，注意：不要上来就进行100%的溢价，因为如果在人群出现的问题的时候，所给的人群溢价全是百分百的时候，会导致花费过高，会扛不住的，当然，土豪除外。

建议大家在做的时候，初始溢价在30-50%之间，不要太高，在这个阶段的时候，是给了人群一个溢价，测试这个人群的方向精准度的高低，高了进行溢价提升，而且花费不高。

最后人群溢价提升的同时进行降低出价，用来维持我们的一个PPC的降低，如果我们一味的提高人群溢价，这样我们本身就会承受不住，所有把他的溢价降低的同时，降低我们的关键词出价，才能够让我们的PPC普遍的降低。

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